白百何张子枫海报:马杜罗宣布将访俄罗斯:与我们的朋友普京会晤

发布时间:2019年12月08日 07:58 编辑:丁琼
其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。2019年度流行语

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看网上有评论,李世石是“浑水摸鱼”型选手,把局面搞复杂,在棋盘上尽可能多的地方燃起直接冲突的战火,李世石能拿世界冠军,说明策略有效。说明过去的下棋问题就很多,只是被各种所谓“味道”、“感觉”的大家听不懂的玄妙说法给掩盖了,其实是局面一复杂,脑子都不够用,只不过棋盘两边坐的都是人,反正两边都犯错误,比谁犯错误少而已。1头牛168万人民币

自改革开放以来,特别是2001年中国加入世界贸易组织(WTO)以后,不断加快的全球化进程加速了跨国公司进入中国的步伐,中国企业也积极地嵌入全球创新网络、参与全球产业竞争。长期的合资和技术引进,让本国企业形成了对国外核心技术和发展模式的依赖,企业技术创新能力薄弱、动力不足。尖叫之夜节目单

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